ローンチ日に約5.5時間のテスト後、Simon WillisonはClaude Fable 5を「かなりの猛獣」と評価——遅く、高価で、野心的なタスクを喜んで処理する。主な特徴:100万コンテキスト、128k最大出力、2026年1月知識カットオフ、$10/$50価格(Opusの2倍)、保守的な安全分類器と新APIフォールバック機構。
大きなモデルの匂い
Fableは速度、コスト、知識量のすべてで「大きく」感じる。Simon Willisonのオープンソースプロジェクトを日付付きで列挙させたところ(検索なし)、Opus 4.8よりはるかに豊富なリストを生成——files-to-promptやLLMからDatasette、Django、数十のユーティリティまで。Willisonは知識の深さをモデルサイズの代理指標とする。Anthropicはパラメータ数を非公開。
Claude.aiでのFable利用
Willisonはmicropython-wasmをフルCPython-in-WASMにアップグレード:Fableがリポをクローンし、Brett Cannonのcpython-wasi-buildを特定。zipをアップロード後、uv経由で動作する13.9MBホイールを生成。強力な初日コーディングデモ。
Datasette AgentとLLMライブラリ
FableはDatasette Agentにhuman-in-the-loopツール承認を実装し、ハックをLLM 0.32a3の正式機能に整理:llm_tool_callパラメータ、保証された一意tool_call_id、PauseChain例外、保留ツール呼び出しからの再開、非同期エグゼキュータ修正——数日分に感じた作業を1セッションで完了。
コストはいくらか
AgentsViewでWillisonは$100/月Maxサブスクで1日約$110.42のFable利用を追跡——大半は$99.26(78.2Mトークン)のDatasette Agentレビューセッション。長期エージェント実行ではFableは安くない。
Effortレベルとペリカン
「ペリカンが自転車に乗るSVG」をeffortレベル別に生成:low約1,929出力トークン(約10¢)、medium約2,290(約11¢)、high約2,057(約10¢)、xhigh約5,992(約30¢)、max約14,430(約72¢)。同じプロンプトでhighがmediumよりトークン数が少ないことも。
“課題は、できないタスクを見つけることだ。”